时光荏苒，转眼间，智维穹宇已经走过了一年。这一年是我们不断探索、奋力拼搏、收获满满的一年。作为创始人，我深感自豪和感激。

在还未普及电脑的2003年，那时我刚结束军训，就急不可待地买了一台电脑，学习各种软硬件知识。在后来的电化学专业课，用C#编写了我的第一个参数迭代求解程序，并创建了电化学系网站。

毕业后的第一份工作是在SAE，主要负责大量的数据处理工作用于验证EDLC的电化学腐蚀评估，用上了VBA，这段经历让我初步了解了数据处理的强大魅力。

随后于2008年加入ATL，负责早期EV的QA项目，基于BIS系统数据找寻Imp与设计及工艺参数的关联关系并建立预测模型，基于EOL数据为多个项目提供电芯配组方案，提高配组产品的可靠性及利用率。这段经历让我意识到，对于电池企业来说，一个强大的信息系统的重要性。于是我提出了高级信息系统来应对业务上的诸多诉求，同时也开始接触到了更多的品质数据和产品质量设计的过程。

在随后的新威近15年的多个岗位角色的工作生涯中，我从核心产品出发，完善测量系统分析MSA及不确定度理论研究，应对行业头部客户对TUR>4和Z540.3的Guard Banding策略的更高要求。基于这些需求，我结合产品本身输出自动数据采集、自动数据分析、报告生成，并整合至新威的业务数据生态中去。我还建立并通过了CNAS认证的校准实验室，进一步完善了品质体系。

作为同时期的另一个项目，结合新威充放电测试设备的延升，实验室数字化解决方案也在我的领导下加紧建设，提出了"连接、管理、洞见"的数字化目标，致力于让电池测试实验室更高效。同时也组建了数据科学团队，致力于使用使用新兴的数据技术让数据变得更有价值。

但也非常遗憾，因为一些原因在新威的相关探索止步于2023年初。当然上述相关项目仍然是新威的产品/服务清单中的内容，这一部分的经历也为更好的做好数字化相关产品奠定了一个坚实的基础。

致力于为电池实验室提供优秀的数字化产品的旅程还在继续。在智维穹宇，我们致力于设计面向未来的大数据系统，将电池实验室的各个研发环节高效有机地耦合起来，提高实验室运行效率。在过去的一年中，我们探索了更加柔性的自定义流程引擎以及流程自动化RPA，开发了适配更大业务场景及数据处理分析和并发需求的底层架构，积极应对客户的多地协同场景。

在数据分析方面，我们也在积极探索如何用物理模型与数据驱动为用户提供更好的数据洞察。这包括使用NLP自动生成结构化工步并转译成机器可识别的测试工步，应用机器视觉CV量化SEM图片指标，从三维断层扫描数据计算迂曲度，EIS数据自定义等效电路的参数辨识，循环数据的特征工程，参数空间的实验设计方法及数据处理协同起来的闭环寻优等。

1958年，《哈佛商业评论》提出了一个超前于时代的“IT”概念，为未来在各个行业的应用奠定了基础。我们将1958年的前瞻精神和洞察力融入到当前的工作中，不仅仅是在创造软件，而是在塑造电池行业的未来。这个行业，从小型设备到大型电动汽车，都依赖电池驱动，正经历着由先进IT解决方案推动的变革。

非常相似的是，电池和软件的核心基础都是电子。电池中的电子传递着能量，驱动我们的日常生活变得更加美好和便捷；而软件中的电子则推动信息的流动与交换，使效率大幅提升。

从更高的视角来看，电池与软件都体现了一个基本原则：关键界面对整体品质具有显著影响。在电池中，固体电解质界面（SEI）是电化学系统中的关键界面。稳定的SEI直接影响电池的循环寿命、能量密度和安全性，进而决定其整体性能。同样，在软件中，应用程序编程接口（API）是系统架构的基础性界面。设计良好的API不仅提升了系统的可扩展性和兼容性，还支撑了复杂功能和生态系统的发展。不论是SEI还是API，它们在各自领域中都发挥着决定性作用，强调了界面的稳定性与效率是系统可靠性与品质的基石。

针对我们所服务的行业，相应地，我们也提出了三阶愿景：

1. 数字化转型的Potential
2. 研发新范式的Possibility
3. 支撑企业价值链的Promise

流程数字化，实验室更精益

革新研究与开发流程

优化并集成企业业务流程

在我们追求卓越产品的过程中，首要目标是打造一支一流的团队，并建立可持续的商业模式，以应对“人月神话”里的各种挑战。

我们的客户致力于在全球能源革命中实现变革性的突破，而我们则专注于为他们提供所需的工具和平台，助力他们取得成功。

我们衷心感谢每一位支持和信任我们的客户与团队成员。让我们继续创新、合作，共同创造辉煌！

展望未来——让我们携手共塑未来！

陈大为 - Labverse 创始人

2025年1月20日